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ML en el browser con WebGPU: inferencia en tiempo real
Published:Cómo usar WebGPU como backend de TensorFlow.js para ejecutar modelos de ML en el browser con rendimiento real. Benchmarks y casos prácticos.
Automatiza el navegador desde la terminal con Chrome DevTools MCP CLI
Published:El paquete chrome-devtools-mcp incluye una CLI experimental que permite controlar Chrome directamente desde la terminal: navegar, interactuar, auditar rendimiento, analizar red y memoria, todo sin salir de la shell.
Procesamiento de imágenes en el browser con WebGPU
Published:Cómo usar WebGPU para aplicar filtros y transformaciones a imágenes en el browser. Benchmarks reales comparando con Canvas 2D.
WebGPU: el nuevo motor de rendimiento del navegador
Published:WebGPU expone la GPU directamente al browser y abre nuevas posibilidades para el procesamiento intensivo: imágenes, vídeo, ML y mucho más.
IA en auditorías de Web Performance: medición determinística e informes accionables
Published:Cómo combinar scripts determinísticos y agentes de IA para ir de la recopilación de métricas a un informe accionable, y sentar las bases del test de regresión continuo en rendimiento.
AI-Driven Performance Debugging: Gemini + Chrome DevTools MCP
Published:Workshop práctico de diagnóstico de rendimiento con Gemini CLI conectada al navegador vía Chrome DevTools MCP: desde identificar un Long Task en código minificado hasta dejar que el agente cree la rama y prepare la PR con la solución.
Añadiendo un resumen IA a los posts del blog con la Chrome Summarizer API
Published:Cómo implementar un botón de resumen IA en un blog Astro usando la Chrome Summarizer API nativa del navegador, sin servidores ni APIs externas.
WebPerf Snippets: progressive disclosure en Claude Skills
Published:Cómo aplicar el sistema de progressive disclosure de Anthropic (L1/L2/L3) para reducir el contexto cargado por las Skills de WebPerf Snippets y liberar espacio en la ventana de contexto del agente.